相比马斯克的Neuralink脑机接口芯片,DeWave使用更加简单方便,无需做昂贵的手术植入芯片,通过海量数据训练的大模型就能将脑电波翻译成文本。
对平行数据的依赖性:DeWave方法在训练过程中需要使用平行的脑电波和文本对数据,以进行监督学习。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
2)定义要编辑的区域,
24. 使用 Chat GPT 自动销售推介:针对特定客户制定个性化且有效的销售推介,提高转化率。